मॉडल
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
दोहराए अधिकतम, ऋणात्मक मान और चौड़ाई सीमाएँ जाँचें तथा गैर-सीमित मान और इनपुट लंबाई से बाहर चौड़ाई अस्वीकार करें।
बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।
फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।
बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।
from collections import deque
from math import isfinite
def window_max(values, width):
if type(width) is not int or not 1 <= width <= len(values):
raise ValueError("width")
if not all(map(isfinite, values)): raise ValueError("finite values")
queue, result = deque(), []
for i, value in enumerate(values):
while queue and queue[0] <= i - width: queue.popleft()
while queue and values[queue[-1]] <= value: queue.pop()
queue.append(i)
if i >= width - 1: result.append(values[queue[0]])
return result